Prakiraan Piranti ing Microsoft Excel

Prakiraan minangka elemen penting banget kanggo meh kabeh lapangan, saka ekonomi nganti teknik. Ana pirang-pirang piranti lunak sing khusus ing wilayah iki. Sayange, ora kabeh pangguna ngerti manawa prosesor spreadsheet Excel sing biasa ana ing piranti arsenal kanggo prakiraan kasebut, sing ora kalah karo program profesional sajrone efisiensi. Ayo goleki apa alat kasebut lan cara nggawe ramalan ing prakteke.

Prakiraan Prakiraan

Tujuan prakiraan apa wae yaiku ngerteni tren saiki, lan nemtokake asil sing diarep-arep gegayutan karo obyek sing diteliti ing wektu tartamtu ing ngarep.

Cara 1: garis aliran

Salah sawijining jinis prakiraan grafis ing Excel yaiku ekstrapolasi kanthi mbangun garis tren.

Ayo coba prédhiksi jumlah keuntungan perusahaan ing 3 taun ing basis data ing indikator iki sajrone 12 taun sadurunge.

1. Kita mbangun katergantungan grafik adhedhasar data tabular sing kalebu argumen lan nilai fungsi. Kanggo nindakake iki, pilih area meja, banjur, tab kasebut tab Lebokake, klik ing lambang jinis bagan sing dikarepake, sing ana ing blok kasebut Bagan. Banjur kita pilih jinis sing cocog kanggo kahanan sing spesifik. Luwih becik milih grafik buyar. Sampeyan bisa milih tampilan liyane, nanging banjur, supaya data ditampilake kanthi bener, sampeyan kudu nindakake panyuntingan, utamane, mbusak garis argumentasi lan pilih skala liyane sumbu horisontal.



2. Saiki kita kudu mbangun garis tren. Klik-tengen ing endi wae poin ing diagram kasebut. Ing menu konteks sing diaktifake, mungkasi pilihan ing item kasebut Tambah Line Tren.



3. Jendela ngowahi format tren mbukak. Ing kono, sampeyan bisa milih salah siji saka enem jinis panyerakan:
   • Linear;
   • Logarithmic;
   • Eksklusif;
   • Kuwasa;
   • Polynomial;
   • Nyaring linear.

   Ayo miwiti kanthi milih panyerakan linear.

   Ing blokir setelan "Ramalan" ing lapangan "Terusake" ngeset nomer "3,0", awit kita kudu nggawe ramalan telung taun luwih dhisik. Kajaba iku, sampeyan bisa mriksa kothak ing jejere setelan. "Tampilake rumus ing diagram" lan "Selehake nilai kapercayan sing cedhak (R ^ 2) ing diagram". Indikator pungkasan nampilake kualitas garis tren. Sawise setelan digawe, klik tombol Nutup.



4. Garis tren dibangun lan saka iku bisa nemtokake jumlah kira-kira bathi sajrone telung taun. Kaya sing dingerteni, wektu iku kudu luwih saka 4500 ewu rubel. Coefisien R2Kaya kasebut ing ndhuwur, nampilake kualitas garis tren. Ing kasus kita, regane R2 ndadekake 0,89. Sing luwih dhuwur koefisien, luwih linuwih baris. Nilai maksimal bisa uga padha 1. Umume ditampa kanthi koefisien ing ndhuwur 0,85 garis gaya bisa dipercaya.



5. Yen level kapercayan ora cocog karo sampeyan, sampeyan bisa bali menyang jendhela format format tren banjur pilih jinis panyerakan liyane. Sampeyan bisa nyoba kabeh pilihan sing kasedhiya kanggo nemokake sing paling akurat.

   

   Sampeyan kudu nyatet manawa ramalan nggunakake ekstrapolasi liwat garis tren bisa efektif yen ramalan ora ngluwihi 30% saka basis analisa. Yaiku, nalika nganalisa wektu 12 taun, kita ora bisa nggawe ramalan sing efektif luwih saka 3-4 taun. Nanging, ing kasus iki, bisa dipercaya manawa ing wektu iki ora bakal ana kekuwatan kekuwatan utawa, sebaliknya, kahanan sing nyenengake, sing ora ana ing jaman sadurunge.

Piwulang: Cara mbangun garis tren ing Excel

Cara 2: operator FORECAST

Extrapolusi kanggo data tabular bisa ditindakake liwat fungsi Excel standar PREDICTION. Argumen iki kalebu kategori alat statistik lan duwe sintaks ing ngisor iki:

= PREDICT (X; dikenal_y_values; dikenal_x_values)

"X" mujudake pitakonan sing kudu ditemtokake nilai fungsi. Ing kasus kita, argumentasi kasebut bakal dadi taun kanggo ramalan sing kudu ditindakake.

Nilai-nilai sing Dikenal - dhasar nilai fungsi sing dingerteni. Ing kasus kita, peranane dimainake kanthi jumlah bathi kanggo wektu sadurunge.

Nilai-nilai x Dikenal yaiku bantahan sing cocog karo nilai sing dikenal karo fungsi kasebut. Ing peran kasebut, kita duwe nomer nomer kanggo informasi sing diklumpukake karo bathi taun-taun sadurunge.

Alamiah, bantahan ora kudu dadi wektu. Contone, bisa uga suhu, lan regane fungsi kasebut minangka level ekspansi banyu nalika digawe panas.

Nalika ngitung cara iki, metode regresi linier digunakake.

Ayo deleng nuansa nggunakake operator PREDICTION ing conto konkrit. Nggawa meja kabeh. Kita kudu ngerti ramalan bathi kanggo 2018.

1. Pilih sel kosong ing sheet sing sampeyan arep nampilake asil pangolahan. Klik ing tombol "Pasang fungsi".



2. Mbukak Wisaya Fitur. Ing kategori "Statistik" pilih jeneng "PREDICTION"banjur klik tombol "OK".



3. Jendhela bantahan diwiwiti. Ing lapangan "X" nunjukake nilai argumen sing pengin sampeyan nemokake nilai fungsi kasebut. Ing kasus kita, iki yaiku 2018. Mula, kita nulis "2018". Nanging luwih becik nuduhake indikator iki ing sel ing lambaran, lan lapangan "X" mung menehi tautan kanggo. Iki bakal ngidini mbesuk ngitung lan yen perlu ngganti taun kanthi gampang.

   Ing lapangan Nilai-nilai sing Dikenal nemtokake koordinat kolom "Keuntungan perusahaan". Iki bisa ditindakake kanthi nyelehake kursor ing lapangan, lan banjur nahan tombol mouse kiwa lan nyorot kolom sing cocog ing sheet.

   Kajaba ing lapangan Nilai-nilai x Dikenal ketik alamat kolom "Taun" kanthi data kanggo wektu kepungkur.

   Sawise kabeh informasi wis ngetik, klik tombol "OK".



4. Operator ngitung adhedhasar data sing ngetik lan nampilake asil ing layar. Kanggo 2018, direncanakake ngasilake bathi ing wilayah 4,564.7 ewu rubel. Adhedhasar tabel sing diasilake, kita bisa mbangun graf kanthi nggunakake alat charting sing dibahas ing ndhuwur.



5. Yen sampeyan ngganti taun ing sel sing digunakake kanggo nulis bantahan kasebut, asil kasebut bakal ganti, lan jadwal bakal nganyari kanthi otomatis. Contone, miturut ramalan ing taun 2019, jumlah bathi bakal dadi 4637.8 ewu rubel.

Nanging aja lali, kayadene pambangunan garis tren, periode wektu sadurunge ramalan ora bakal ngluwihi 30% kabeh periode database kasebut diklumpukake.

Piwulang: Extrapolation ing Excel

Cara 3: operator TREND

Kanggo prakiraan, sampeyan bisa nggunakake fungsi liyane - TREND. Uga kalebu kategori operator statistik. Sintaksis jumbuh karo sintaksis alat PREDICTION lan katon kaya iki:

= TREND (Nilai sing dikenal: nilai_x; new_values_x; [const])

Kaya sing sampeyan ngerteni, bantahan kasebut Nilai-nilai sing Dikenal lan Nilai-nilai x Dikenal rampung cocog karo unsur sing padha saka operator kasebut PREDICTION, lan bantah "Nilai x anyar" cocog karo pitakonan "X" alat sadurunge. Kajaba iku, TREND ana bantahan tambahan "Constant", nanging opsional lan digunakake mung yen ana faktor tetep.

Operator iki paling efektif digunakake ing ngarsane leren fungsi.

Ayo goleki alat iki bakal bisa digarap data. Kanggo mbandhingake asil, kita netepake titik ramalan minangka 2019.

1. Kita ngrancang sel kanggo nampilake asil lan mlaku Wisaya Fitur ing biasanipun. Ing kategori "Statistik" golek lan nyorot jeneng "TREND". Klik ing tombol "OK".



2. Jendhela Argument Operator Mbukak TREND. Ing lapangan Nilai-nilai sing Dikenal kanthi metode sing diterangake ing ndhuwur kita lebokake koordinat kolom "Keuntungan perusahaan". Ing lapangan Nilai-nilai x Dikenal ketik alamat kolom "Taun". Ing lapangan "Nilai x anyar" kita ngetik link menyang sel ing endi nomer taun sing diprediksi kudu dituduhake. Ing kasus kita, iki minangka 2019. Lapangan "Constant" tinggalake kothong. Klik ing tombol "OK".



3. Operator ngolah data lan nuduhake asil ing layar. Kaya sing sampeyan ngerteni, jumlah bathi sing digambarake kanggo taun 2019, sing diwilang kanthi metode ketergantungan linier, bakal kaya, ing metode pitungan sadurunge, 4637.8 ewu rubel.

Cara 4: operator GROWTH

Fungsi liyane sing bisa digunakake kanggo prakiraan ing Excel yaiku operator GROWTH. Uga kalebu klompok alat statistik, nanging, ora kaya sing sadurunge, nalika ngitung, ora nggunakake metode ketergantungan linier, nanging eksponensial. Sintaksis alat iki yaiku:

= GRATIS (nilai sing Dikenal_y; nilai dikenal_x; new_values_x; [const])

Kaya sing sampeyan ngerteni, bantahan fungsi kasebut persis mbantah argumen operator kasebut TREND, saengga kita ora bakal ujar katrangane kanggo kaloro, nanging langsung nerusake aplikasi praktis alat iki.

1. Kita milih sel kanggo ngasilake asil lan sebut kanthi cara umume Wisaya Fitur. Ing dhaptar operator statistik, goleki barang kasebut ROSING, pilih banjur klik tombol "OK".



2. Jendhela argumen fungsi ing ndhuwur diaktifake. Ketik data ing kolom jendhela iki kanthi cara sing padha karo kita mlebu ing jendhela bantahan operator TREND. Sawise informasi wis ngetik, klik tombol "OK".



3. Asil pangolahan data ditampilake ing monitor ing sel sing dituduhake sadurunge. Kaya sing sampeyan ngerteni, wektu iki asil 4682.1 ewu rubel. Beda saka asil pangolahan data operator TREND ora pati penting, nanging kasedhiya. Iki amarga kasunyatan manawa alat kasebut nggunakake cara pitungan sing beda: metode ketergantungan linier lan metode ketergantungan eksponen.

Cara 5: operator LINEAR

Operator Line ing pitungan nggunakake metode panyerakan linear. Mesthi ora bingung karo metode ketergantungan lini sing digunakake dening alat kasebut. TREND. Sintaksis kaya ing ngisor iki:

= LINE (Nilai sing dikenal: nilai_x; new_values_x; [const]; [statistika))

Rong argumen pungkasan minangka pilihan. Kanthi loro, pisanan kita wis kenal karo cara sadurunge. Nanging sampeyan bisa uga ngerteni manawa ora ana argumentasi fungsi iki sing nuduhake nilai-nilai anyar. Kasunyatane alat iki mung nemtokake pangowahan penghasilan saben unit, sing ing kasus iki padha karo setaun, nanging kita kudu ngetung asil total kanthi kapisah, nambah asil pitungan operator menyang Nilai bathi nyata pungkasan Linekaping taun.

1. Kita milih sel ing endi pitungan bakal ditindakake lan mbukak Wisaya Fungsi. Pilih jeneng LINEIN ing kategori "Statistik" lan klik ing tombol "OK".



2. Ing lapangan Nilai-nilai sing Dikenal, Bukak jendhela sing dibukak, ketik koordinat kolom "Keuntungan perusahaan". Ing lapangan Nilai-nilai x Dikenal ketik alamat kolom "Taun". Sisa sisa isih kosong. Banjur klik tombol "OK".



3. Program ngetung lan nampilake nilai tren linear ing sel sing dipilih.



4. Saiki kita kudu ngerteni ukuran bathi sing digambarake kanggo taun 2019. Setel tandha "=" menyang sel kosong ing sheet. Kita ngeklik sel sing ngemot jumlah bathi nyata kanggo taun sinau pungkasan (2016). Kita sijine tandha "+". Sabanjure, klik sel sing ngemot tren linear sing wis diwilang sadurunge. Kita sijine tandha "*". Wiwit antarane taun pungkasan taun sinau (2016) lan taun sing pengin sampeyan ramalan (2019), yaiku wektu telung taun, kita nemtokake nomer ing sel "3". Kanggo nggawe klik pitungan ing tombol Ketik.

Kaya sing sampeyan ngerteni, wates bathi sing ditaksir sing diwilang kanthi metode jarak linear ing taun 2019 bakal dadi 4,614.9 ewu rubel.

Cara 6: operator LGRFPPRIBLE

Alat pungkasan sing bakal ditelusuri yaiku LGRFPPRIBLE. Operator iki nindakake petungan adhedhasar metode eksponensial eksponensial. Sintaksis duwe struktur ing ngisor iki:

= LGRFPRIBLE (Nilai sing dikenal: nilai_x; new_values_x; [const]; [statistik])

Kaya sing sampeyan ngerteni, kabeh bantahan rampung mbaleni unsur sing cocog karo fungsi sadurunge. Algoritma pitungan ramalan bakal rada owah. Fungsi kasebut ngetung tren eksponensial, sing nuduhake kaping pirang-pirang jumlah pendapatan bakal ganti sak suwene, yaiku setaun. Kita kudu nemokake bedane bathi ing antarane suwene nyata lan sing wis direncanakake kaping pisanan, tambahake kanthi jumlah wektu sing direncanakake (3) lan tambah asil saka asil nyata.

1. Ing dhaptar operator saka Wisaya Fungsi, pilih jeneng LGRFPPRIBL. Klik ing tombol "OK".



2. Jendhela bantahan diwiwiti. Ing, kita ngetik data persis kaya sing digunakake, nggunakake fungsi kasebut Line. Klik ing tombol "OK".



3. Asil tren eksponensial dikira lan ditampilake ing sel sing wis ditemtokake.



4. Kita sijine tandha "=" menyang sèl kosong. Bukak kurung banjur pilih sel sing ngemot regane penghasilan kanggo periode nyata. Kita sijine tandha "*" banjur pilih sel sing ngemot gaya eksponensial. Kita ngetokake tandha minus lan klik maneh ing unsur sing regane penghasilan kanggo periode pungkasan. Nutup krenjang lan drive ing karakter "*3+" tanpa kuotasi. Maneh, klik ing sel sing padha sing dipilih kanggo pungkasan. Kanggo nindakake pitungan, klik tombol Ketik.

Asil bathi sing ditaksir ing taun 2019, sing diwilang kanthi metode eksponen eksponensial, bakal dadi 4639.2 ewu rubel, sing ora beda maneh karo asil sing dipikolehi ing pitungan sadurunge.

Piwulang: Fungsi statistik liyane ing Excel

Kita nemokake cara nggawe ramalan ing program Excel. Iki bisa ditindakake kanthi grafik kanthi nggunakake garis tren, lan nggunakake analitis kanthi pirang-pirang fungsi statistik sing dibangun. Minangka asil ngolah data sing padha karo operator kasebut, asil sing beda bisa dipikolehi. Nanging iki ora nggumunake, amarga kabeh nggunakake cara pitungan sing beda. Yen fluktuasi sithik, kabeh pilihan kasebut ditrapake kanggo kasus tartamtu bisa dianggep cukup dipercaya.