Analisa kemuruan minangka salah sawijining metode riset statistik sing paling populer. Kanthi bantuan bisa uga netepake tingkat pengaruh jumlah independen kanthi variabel gumantung. Fungsi Microsoft Excel duwe alat sing dirancang kanggo nganakake jinis analisis iki. Ayo goleki babagan panggunaan lan carane nggunakake.
Paket analisa sambungan
Nanging, supaya bisa nggunakake fungsi sing ngidini sampeyan nganakake analisis regresi, luwih dhisik, sampeyan kudu ngaktifake Paket Analisis. Mung banjur alat sing dibutuhake kanggo prosedur iki bakal ditampilake ing pita Excel.
- Pindhah menyang tab File.
- Menyang bagean "Pilihan".
- Jendhela opsi Excel mbukak. Menyang bagean "Tambahake".
- Ing sisih ngisor jendela sing mbukak, atur maneh saklar ing blok "Manajemen" ing posisi Nambah-Insyen lagi ana ing posisi liyane. Klik ing tombol Menyang.
- Jendhela mbukak tambahan sing kasedhiya Excel mbukak. Centhang kothak ing jejere Paket Analisis. Klik ing tombol "OK".
Saiki nalika pindhah menyang tab "Data"ing pita ing toolbox "Analisis" kita bakal weruh tombol anyar - "Analisis Data".
Jinis analisa Regresi
Ana sawetara jinis regresi:
- parabola;
- eksponensial;
- logarithmic;
- eksponensial
- indikasi;
- hiperbola
- regresi linier.
Kita bakal ngomong liyane babagan implementasine saka analisis regresi jinis pungkasan ing Excel.
Regresi Linear ing Excel
Ing ngisor iki, minangka conto, tabel sing ditampilake sing nuduhake suhu udhara saben dina ing dalan, lan jumlah toko kanggo dina kerja sing cocog. Ayo goleki nggunakake analisis regresi persis apa kahanan cuaca ing bentuk hawa udhara bisa mengaruhi tekane sawijining pamrentahan dagang.
Persamaan regresi linear umum minangka nderek:Y = a0 + a1x1 + ... + akhk. Ing rumus iki Y tegese variabel, pengaruh faktor sing kita sinau. Ing kasus kita, iki minangka nomer pembeli. Nilai x minangka macem-macem faktor sing mempengaruhi variabel. Paramèter a Koefisien regresi. Yaiku, yaiku dheweke sing nemtokake pinunjul saka siji utawa faktor liyane. Indeks k nuduhake total faktor kasebut.
- Klik ing tombol "Analisis Data". Iki diselehake ing tab. "Ngarep" ing toolbox "Analisis".
- Jendhela cilik dibukak. Ing, pilih item kasebut "Getun". Klik ing tombol "OK".
- Jendhela setelan regresi mbukak. Lapangan sing dibutuhake yaiku "Input Interval Y" lan "Input Interval X". Kabeh setelan liyane bisa ditinggalake kanthi gawan.
Ing lapangan "Input Interval Y" nemtokake alamat jangkoan sel ing endi data variabel, pengaruh faktor sing kita coba netepake. Ing kasus kita, iki bakal dadi sel kolom "Jumlah pelanggan". Alamat bisa ngetik kanthi manual saka keyboard, utawa sampeyan bisa milih kolom sing dikarepake. Opsi terakhir luwih gampang lan luwih trep.
Ing lapangan "Input Interval X" kita mlebu ing alamat jangkoan sel ing endi data faktor sing pengaruh ing variabel sing pengin disetel. Kaya sing wis kasebut ing ndhuwur, kita kudu netepake efek suhu ing jumlah pelanggan toko, lan banjur ketik alamat sel ing kolom "Suhu". Iki bisa ditindakake kanthi cara sing padha, ing lapangan "Jumlah pelanggan".
Nggunakake setelan liya, sampeyan bisa nyetel label, level linuwih, pancene nol, nampilake grafik kemungkinan probabilitas, lan nindakake tumindak liyane. Nanging, umume kasus, setelan iki ora perlu diganti. Siji-sijine perkara sing sampeyan kudu menehi perhatian yaiku paramèter output. Kanthi standar, asil analisis ditampilake ing lembar liyane, nanging kanthi ngalih saklar, sampeyan bisa nyetel output ing kisaran sing ditemtokake ing lembaran sing padha karo tabel karo data sumber, utawa ing buku sing kapisah, yaiku ing file anyar.
Sawise kabeh setelan disetel, klik tombol "OK".
Analisis analisis
Asil analisis regresi ditampilake ing tabel ing papan sing ditemtokake ing setelan kasebut.
Salah sawijining pratondho utama yaiku R-kuadrat. Iki nuduhake kualitas model. Ing kasus iki, koefisien iki yaiku 0.705 utawa udakara 70,5%. Iki minangka level kualitas sing bisa ditrima. A dependensi kurang saka 0,5 iku ora apik.
Indikator penting liyane dumunung ing sel ing persimpangan baris kasebut. Persimpangan Y lan kolom Gegaman. Iki nuduhake apa regane Y bakal, lan ing kasus kita, iki minangka jumlah pelanggan, kanthi kabeh faktor liyane padha karo nol. Ing tabel iki, nilai iki 58,04.
Nilai ing persimpangan grafik Variabel X1 lan Gegaman nuduhake tingkat ketergantungan Y ing X. Ing kasus iki, iki minangka tingkat ketergantungan saka jumlah pelanggan toko kanthi suhu. Koefisien 1.31 dianggep minangka indhikasi pengaruh sing rada dhuwur.
Kaya sing sampeyan ngerteni, nggunakake program Microsoft Excel, cukup gampang kanggo ngumpulake tabel analisis regresi. Nanging, mung wong sing terlatih bisa nggarap data sing ditampa ing output, lan ngerti intine.
