Nggunakake Analisis Kluster ing Microsoft Excel

Pin
Send
Share
Send

Salah sawijining alat kanggo ngrampungake masalah ekonomi yaiku analisis kluster. Kanthi pitulung, kluster lan obyek liyane saka data wis diklompokaké dadi klompok. Teknik iki bisa ditrapake ing Excel. Ayo goleki kepiye rampung ing praktik.

Nggunakake Analisis Kluster

Kanthi pitulung kluster, bisa nindakake sampling miturut sifat sing ditliti. Tugas utama yaiku pamisah macem-macem multidimensional dadi kelompok homogen. Minangka kriteria klompok, koefisiasi korelasi pasangan utawa jarak Euclidean ing antarane obyek kanthi parameter tartamtu digunakake. Nilai sing cedhak karo saben liyane diklumpukake.

Sanajan analisis jinis iki umume digunakake ing ekonomi, bisa uga digunakake ing biologi (kanggo ngelaskan kewan), psikologi, obat-obatan, lan ing pirang-pirang bidang liyane ing kegiyatan manungsa. Analisis kluster bisa ditrapake nggunakake toolkit Excel standar kanggo tujuan kasebut.

Conto panggunaan

Kita duwe limang obyek sing ditondoi dening loro paramèter sing diteliti - x lan y.

  1. Kita nggunakake rumus jarak Euclidean kanggo nilai kasebut, sing diwilang miturut template kasebut:

    = ROOT ((x2-x1) ^ 2 + (y2-y1) ^ 2)

  2. Nilai kasebut diwilang antarane saben limang obyek. Asil pitungan diselehake ing matrik jarak.
  3. Kita katon ing antarane sing menehi nilai jarak kasebut paling sithik. Contone, iki minangka obyek 1 lan 2. Jarak antarane dheweke yaiku 4.123106, sing kurang saka antarane unsur liya saka populasi iki.
  4. Gabung data iki dadi klompok lan mbentuk matriks anyar sing nilai-nilai kasebut 1,2 tumindak dadi unsur kapisah. Nalika nyusun matriks, kita tinggalake angka paling cilik saka tabel sadurunge kanggo unsur gabungan. Maneh katon maneh, antarane unsur sing jarak minimal. Wektu iki 4 lan 5uga obyek kasebut 5 lan klompok obyek 1,2. Jarak kasebut yaiku 6.708204.
  5. Kita nambah unsur sing ditemtokake ing kelompok umum. Kita mbentuk matriks anyar miturut prinsip sing padha karo wektu sadurunge. Yaiku, kita nggoleki nilai sing paling cilik. Mangkono, kita weruh manawa set data kita bisa dipérang dadi rong kluster. Kluster pertama ngemot unsur sing paling cedhak karo saben liyane - 1,2,4,5. Ing kluster kaloro ing kasus kita, mung siji unsur sing dituduhake - 3. Luwih adoh saka obyek liyane. Jarak antarane kluster yaiku 9.84.

Iki ngrampungake prosedur kanggo misahake populasi dadi klompok.

Kaya sing sampeyan ngerteni, sanajan ing analisis kluster umum bisa uga kaya prosedur rumit, nyatane, ngerti babagan nuansa metode iki ora angel banget. Wangsulan: Bab ingkang utama yaiku mangertos pola dhasar saka klompokan.

Pin
Send
Share
Send